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-Mocaplab 负责做动态捕捉。
这个词有点复杂。
更简单的说， 我们是动态工程师，
我们录制、编辑并且重现动态， 就好比声音工程师
录制声音，修补 和重现声音的过程。
我们记录，编辑，并再现运动。
我们为电影、电子游戏、VR、 体育、舞蹈表演做这些。
现在，我们来为LSF来做动态捕捉。
手语工作 非常令人激动。
它非常精细而丰富。
我们用它来交流， 所以这是个非常好的研究课题。
首先，你必须记录它。 这很复杂。
必须记录手指的运动，
这是非常精细的。
手的记录非常复杂。很微妙。
因此， 必须记录手的运动的的质量，
和聋哑人常需要的 面部、眼睛和身体的运动质量，
并以非常精细的方式记录这些它们。 这些操作都是平行的，
因为手有形状，身体和脸也同时在移动。 这是一种聋哑人可以用手语产生的多轨道记录。
然后，我们在各个方向创建一些
运动的样本， 然后将它们重新组合，
并制作一个基本正确的手语动画化身。
重新组合所有这些 运动并非易事。
从这个多轨道处发，
必须将所有运动混合起来，
以确保它们平滑、一致。
这是一个重点工作。
我们因此开发了一个工具来非常精细地记录LSF。
这花了10年， 但我们现在具备了这个记录工具。
我们记录了包含很多手语样本的语料库
我们的合作伙伴将它们混合在一起 而我们必须重新合成它们，
以便在各级形成流畅的手语句子。
由于这里有很多不同的 轨道和时间，
所以我们开发了这个工具， 以将它们再次混合。
然后， LSF专家们会向我们提供反馈以改进该工具。
然后，我们评估结果的质量，
并询问聋哑人对 结果的看法。
有点像很久以前的合成声音。
一开始是复杂的， 困难的，甚至令人不快的。
但是它传递了信息。
我们想知道
如果结果不是很流畅，
或者不遵循他们的语言，
聋哑人是否会对所提供的感到满意。
这第一反馈是 项目的主要期望，
也使我们能够继续改进工具，
即使我们拥有了流畅、完美的手语， 这依然是一项长期工作。
SYSTRAN