1
00:00:00,167 --> 00:00:10,417
...

2
00:00:12,876 --> 00:00:16,083
El laboratorio CHArt-Lutin
esta especializado

3
00:00:16,959 --> 00:00:19,709
en todo lo que tiene que ver
con la experiencia de usuario

4
00:00:20,000 --> 00:00:23,584
y con los usos.
Los usos digitales,

5
00:00:23,918 --> 00:00:26,918
por ejemplo las pantallas,
o los programas de TV.

6
00:00:27,209 --> 00:00:30,751
Y la experiencia de usuario
de aspectos puramente ergonómicos,

7
00:00:31,042 --> 00:00:32,667
como la aceptabilidad

8
00:00:32,999 --> 00:00:34,542
de ciertos productos,

9
00:00:34,876 --> 00:00:37,500
de algunas interfaces, por ejemplo,

10
00:00:37,834 --> 00:00:39,751
o su utilidad,

11
00:00:40,042 --> 00:00:43,250
su usabilidad.
El valor añadido del laboratorio

12
00:00:43,584 --> 00:00:46,459
se centrará esencialmente

13
00:00:46,792 --> 00:00:48,999
en esta experiencia de usuario,

14
00:00:49,292 --> 00:00:51,959
esta experiencia en la investigación

15
00:00:52,250 --> 00:00:54,626
de sus expectativas, de sus necesidades.

16
00:00:54,959 --> 00:00:58,125
El objetivo también es dialogar
a los diseñadores

17
00:00:58,459 --> 00:00:59,918
con los usuarios.

18
00:01:00,209 --> 00:01:03,959
Los objetivos del laboratorio
CHArt-Lutin son esencialmente,

19
00:01:04,250 --> 00:01:05,626
en el proyecto ROSETTA,

20
00:01:05,959 --> 00:01:08,709
la evaluación de la calidad
de los módulos producidos

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,918
de subtitulación y de LSF.

22
00:01:12,209 --> 00:01:16,459
Así que vamos a intervenir
en dos grandes aspectos, creo.

23
00:01:16,792 --> 00:01:20,959
En los aspectos de utilidad,
usabilidad, aceptabilidad.

24
00:01:21,250 --> 00:01:24,167
Y otros aspectos mas bien psicológicos,

25
00:01:24,500 --> 00:01:28,375
donde, en la cognición pura,
nos interesa la percepción

26
00:01:28,709 --> 00:01:30,459
de algunas interfaces

27
00:01:30,792 --> 00:01:33,042
o aspectos de lenguaje

28
00:01:33,375 --> 00:01:36,334
como la comprensión en la situación
de la lectura digital.

29
00:01:36,667 --> 00:01:40,500
Estos elementos se articulan bastante
simplemente al nivel del proyecto,

30
00:01:40,834 --> 00:01:44,792
porque nos llevan a elaborar métodos
y herramientas,

31
00:01:45,083 --> 00:01:49,083
especialmente métodos de análisis
bastante cualitativos

32
00:01:49,417 --> 00:01:52,709
como el brainstorming
o el grupo de discusión

33
00:01:53,000 --> 00:01:56,459
que se implementan
con uno de nuestros partners

34
00:01:56,792 --> 00:02:02,000
en el proyecto, donde se nos lleva
a conocer a los usuarios

35
00:02:02,334 --> 00:02:08,626
a través de estos métodos
elaborados a medida.

36
00:02:08,959 --> 00:02:12,375
Nuestro trabajo va a consistir en predecir
estos métodos,

37
00:02:12,709 --> 00:02:16,959
definir estas herramientas a medida
y luego conocer

38
00:02:17,250 --> 00:02:20,542
a los usuarios basados en las preguntas
planteadas

39
00:02:20,876 --> 00:02:23,834
y según las evaluaciones
llevadas a cabo.

40
00:02:24,125 --> 00:02:27,459
Podemos encontrar también situaciones
de evaluación, si, por ejemplo,

41
00:02:27,792 --> 00:02:31,667
partners del consorcio,
en el proyecto ROSETTA,

42
00:02:31,999 --> 00:02:36,417
requieren información
sobre el nivel de comprensión,

43
00:02:36,751 --> 00:02:41,000
de "comprensión" de los subtítulos
generados por los módulos

44
00:02:41,334 --> 00:02:44,459
o de la LSF producida por el avatar.

45
00:02:44,792 --> 00:02:47,250
Podremos establecer

46
00:02:47,584 --> 00:02:50,834
tecnologías cognitivas
y situaciones experimentales

47
00:02:51,125 --> 00:02:54,542
con los usuarios mediante una herramienta
digital, tratando de captar

48
00:02:54,876 --> 00:02:57,626
la mirada con módulos
de eye-tracking, por ejemplo,

49
00:02:57,959 --> 00:03:01,999
donde podremos ver cómo los usuarios

50
00:03:02,292 --> 00:03:06,417
leen los subtítulos en la pantalla
o van a buscar información

51
00:03:06,751 --> 00:03:09,584
sobre el avatar cuando hace señas.

52
00:03:09,918 --> 00:03:14,918
SYSTRAN