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-"ROSETTA" est l'abréviation
de "Robot de Sous-titrage Et Toute Traduction Adaptés".
C'est un projet de recherche public-privé
labellisé par Cap Digital et co-financé par Bpifrance,
au titre du programme Investissements d'avenir.
L'ambition du projet ROSETTA est de rendre les contenus audiovisuels
de tous types plus accessibles aux utilisateurs.
Pour cela,
ROSETTA développe des systèmes de production automatique
de sous-titres textuels multilingues et adaptés.
ROSETTA propose aussi à titre exploratoire
une traduction en langue des signes française,
à l'aide de l'animation d'un avatar 3D signant en LSF.
Ce projet se déroule
sur 3 ans et 6 mois, et comporte 8 lots complémentaires.
Le lot 1 est transversal. Il coordonne la gestion du projet
et la communication entre les différents partenaires,
entreprises privées et laboratoires publics.
Le lot 2 vise à collecter et produire
les corpus qui vont servir à l'apprentissage
et l'évaluation des modèles automatiques.
Le lot 3 vise à produire, via des réseaux neuronaux,
des sous-titres français adaptés à la diffusion à l'antenne
et correspondant à différents publics,
dont le public sourd et malentendant.
Le lot 4 a pour objectif la production automatique
de sous-titres multilingues, grâce à des modèles
de traduction neuronale spécialisée pour la tâche de sous-titrage
du français vers l'anglais, l'espagnol, l'italien,
le portugais et le chinois.
Le lot 5 est dédié à la génération d'animation
d'un avatar 3D signant en LSF, afin d'expérimenter
les possibilités de traduction directement en LSF
du contenu de journaux télévisés.
Le lot 6 vise à évaluer la qualité, l'utilité et l'utilisabilité
des modules précédents, à la fois du point de vue
d'experts de la traduction en LSF et de la production de sous-titres
et d'utilisateurs avec leurs besoins spécifiques.
Le lot 7 cherche à anticiper la réussite du projet,
en interrogeant les utilisateurs sur leurs attentes
et en positionnant le projet
par rapports aux besoins et pratiques existantes.
Le lot 8, enfin,
intègre l'ensemble des modules dans un démonstrateur.
Il valorise le projet
selon une stratégie de dissémination commune
et accompagne les réalisations du projet
dans leur phase d'exploitation.
ROSETTA s'appuie sur les développements récents
de l'intelligence artificielle, en particulier le "deep learning"
appliqué à la traduction automatique.
Et ce, dans différentes langues et pour des domaines aussi variés
que le divertissement, l'information ou l'apprentissage.
ROSETTA s'appuie aussi sur l'enregistrement du mouvement
par Motion Capture et une représentation multilinéaire
de la langue des signes. Ces outils permettent
de faire des expériences au-delà des sous-titres,
dans le but de proposer un jour
un accès aux contenus d'actualité directement en LSF.
ROSETTA s'adresse à 3 cibles directes.
1) Les utilisateurs finaux : les personnes sourdes
ou malentendantes, les personnes apprenant une langue étrangère
ou souhaitant accéder aux contenus
dans une langue qu'elles maîtrisent mieux.
2) Les sociétés et organismes de production et diffusion
de contenus numériques, en particulier
ceux qui ont une incitation à produire des sous-titres adaptés
pour une grande partie de leurs contenus.
3) Les administrations, les services de communication,
les médias, les organismes de formation
et tout producteur de contenu audiovisuel
souhaitant le rendre plus accessible.
Les perspectives de ROSETTA sont de 3 ordres.
Ensuite...
Enfin...
france.tv access